隨著企業(yè)有了能夠輕松訪問和分析數(shù)據(jù)以提高性能的新機(jī)會(huì)，數(shù)據(jù)建模也是變形的。數(shù)據(jù)建模不僅僅是任意組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，還必須與最終用戶的需求和問題聯(lián)系起來，并提供指導(dǎo)，幫助確保正確的數(shù)據(jù)正確使用正確的方法獲得正確的結(jié)果。以下描述的十種技術(shù)將幫助人們提高數(shù)據(jù)建模水平及其對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

1、了解所需的業(yè)務(wù)需求和成果

　　數(shù)據(jù)建模的目的是幫助組織更好地運(yùn)作。作為數(shù)據(jù)建模者，收集，組織和存儲(chǔ)用于分析的數(shù)據(jù)，用戶只能通過了解其企業(yè)需求來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。正確地捕獲這些業(yè)務(wù)需求，以了解哪些數(shù)據(jù)優(yōu)先，收集，存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)換，并提供給用戶通常是最大的數(shù)據(jù)建模挑戰(zhàn)。所以，不能說：通過向人們?cè)儐枖?shù)據(jù)中需要的結(jié)果，清楚地了解需求。然后開始組織你的數(shù)據(jù)。

2、可視化數(shù)據(jù)建模

　　盯著無數(shù)行和列的字母數(shù)字條目不太可能為人們帶來啟示。大多數(shù)人都希望通過圖表更加舒適地查看數(shù)據(jù)，可以快速查看任何異常情況，或使用直觀的拖放屏幕界面快速檢查和連接數(shù)據(jù)表。像這樣的數(shù)據(jù)可視化方法可以幫助你清理數(shù)據(jù)，使其完整一致，并避免出現(xiàn)錯(cuò)誤和冗余。它們還可以幫助你發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)于相同現(xiàn)實(shí)生活實(shí)體（例如“客戶ID”和“客戶參考”）的不同數(shù)據(jù)記錄類型，然后將其轉(zhuǎn)換為使用常用的字段和格式，從而更輕松地組合不同的數(shù)據(jù)源。

3、從簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)建模開始，然后擴(kuò)展

　　由于大小，類型，結(jié)構(gòu)，增長(zhǎng)率和查詢語言等因素，數(shù)據(jù)可能會(huì)迅速?gòu)?fù)雜化。開始時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)模型小而簡(jiǎn)單，可以更容易地糾正任何問題或錯(cuò)誤的轉(zhuǎn)折。當(dāng)你確定自己的初始模型是準(zhǔn)確和有意義的時(shí)，可以引入更多的數(shù)據(jù)集，消除任何不一致的情況。你應(yīng)該尋找一種可以輕松開始的工具，但是以后可以支持非常大的數(shù)據(jù)模型，還可以讓你從不同的物理位置快速“混搭”多個(gè)數(shù)據(jù)源。

4、將業(yè)務(wù)查詢分解為事實(shí)、維度、過濾器和訂單

　　了解如何通過事實(shí)、大小、過濾器和訂單這四個(gè)元素定義業(yè)務(wù)問題，將有助于你以更容易提供答案的方式組織數(shù)據(jù)。例如，假設(shè)你的組織是一家在不同地點(diǎn)設(shè)有商店的零售公司，并且你想知道去年哪些商店銷售的產(chǎn)品最多。在這種情況下，其事實(shí)將是整個(gè)歷史銷售數(shù)據(jù)（所有商店在過去“N”年的每一天所有商品的所有銷售量），所考慮的維度是“產(chǎn)品”和“商店位置”，過濾器是“前12個(gè)月”，訂單可能是“給定產(chǎn)品銷售額下降的五大門店”。通過使用單獨(dú)的表格來組織數(shù)據(jù)，以了解事實(shí)和維度，你可以方便分析，以便在每個(gè)銷售期間查找頂級(jí)銷售人員以及回答其他商業(yè)智能問題。

5、使用需要的數(shù)據(jù)，而不是所有可用的數(shù)據(jù)

　　使用巨大數(shù)據(jù)集的計(jì)算機(jī)很快就會(huì)遇到計(jì)算機(jī)內(nèi)存和輸入輸出速度的問題，這個(gè)時(shí)候時(shí)候就需要數(shù)據(jù)中心機(jī)柜。然而，在許多情況下，只需要很少的數(shù)據(jù)來回答業(yè)務(wù)問題。在理想情況下，你應(yīng)該能夠在屏幕上勾選方框，以指出要使用哪些部分?jǐn)?shù)據(jù)集，從而避免數(shù)據(jù)建模浪費(fèi)和性能問題。

6、提前計(jì)算以防止最終用戶分歧

　　數(shù)據(jù)建模的一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)是建立一個(gè)真相的版本，用戶可以向他們?cè)儐査麄兊臉I(yè)務(wù)問題。雖然人們對(duì)于如何使用答案可能有不同的意見，但是對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或用于得出答案的計(jì)算，應(yīng)該不會(huì)有任何異議。例如，可能需要進(jìn)行計(jì)算以匯總每日銷售數(shù)據(jù)以獲取每月數(shù)據(jù)，然后將其進(jìn)行比較以顯示最佳或最差的月份。而不是讓每個(gè)人都采用他們的計(jì)算器或其電子表格應(yīng)用程序（這是用戶錯(cuò)誤的常見原因）進(jìn)行計(jì)算，你可以提前設(shè)置此計(jì)算來避免問題，作為數(shù)據(jù)建模的一部分，并使其在最終用戶的信息中心中可用。到他們的計(jì)算器或電子表格應(yīng)用程序（用戶錯(cuò)誤的共同原因），您可以避免問題，提前建立這個(gè)計(jì)算作為您的數(shù)據(jù)建模的一部分，并使其在儀表板的最終用戶。

7、在繼續(xù)之前驗(yàn)證數(shù)據(jù)建模的每個(gè)階段

　　在進(jìn)行下一步之前，應(yīng)檢查每個(gè)操作，然后從業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)建模優(yōu)先級(jí)開始。例如，必須為數(shù)據(jù)集選擇一個(gè)稱為主鍵的屬性，以便數(shù)據(jù)集中的每個(gè)記錄可以通過該記錄中主鍵的值唯一標(biāo)識(shí)。假設(shè)你選擇“ProductID”作為上述歷史銷售數(shù)據(jù)集的主鍵。通過比較數(shù)據(jù)集中“ProductID”的總行數(shù)與完全不同（不重復(fù)）行計(jì)數(shù)，可以驗(yàn)證是否令人滿意。如果兩個(gè)計(jì)數(shù)匹配，則可以使用“ProductID”來唯一標(biāo)識(shí)每個(gè)記錄;如果沒有，請(qǐng)查找另一個(gè)主鍵。相同的技術(shù)可以應(yīng)用于兩個(gè)數(shù)據(jù)集的連接，以檢查它們之間的關(guān)系是一對(duì)一還是一對(duì)多，并且避免導(dǎo)致過于復(fù)雜或無法管理的數(shù)據(jù)模型的多對(duì)多關(guān)系。

8、尋找因果關(guān)系，而不僅僅是相關(guān)性

　　數(shù)據(jù)建模包括使用建模數(shù)據(jù)的方式的指導(dǎo)。最終用戶為自己獲取商業(yè)智能提供了一個(gè)很大的進(jìn)步，同樣重要的是避免錯(cuò)誤的結(jié)論。例如，也許他們看到兩種不同產(chǎn)品的銷售情況似乎一起上升和下降。一個(gè)產(chǎn)品的銷售是否導(dǎo)致另一個(gè)產(chǎn)品的銷售（一個(gè)因果關(guān)系），或者是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)或天氣等另外一個(gè)因素而一起上升（簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)）呢？令人困惑的因果關(guān)系可能導(dǎo)致產(chǎn)生錯(cuò)誤或不存在的機(jī)會(huì)，從而浪費(fèi)業(yè)務(wù)資源。

9、使用智能工具提供重型功能

　　在分析開始之前，更復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模可能需要編碼或其他操作來處理數(shù)據(jù)。但是，如果軟件應(yīng)用程序可以為您提供“重型”功能，則可以免除你了解不同編程語言的需要，并讓你將時(shí)間花在企業(yè)的其他有價(jià)值的活動(dòng)上。合適的軟件產(chǎn)品可以促進(jìn)或自動(dòng)化數(shù)據(jù)ETL（提取，轉(zhuǎn)換和加載）的所有不同階段。可以在視覺上訪問數(shù)據(jù)，而無需任何編碼，不同的數(shù)據(jù)源可以使用簡(jiǎn)單的拖放界面進(jìn)行組合，甚至可以根據(jù)查詢類型自動(dòng)完成數(shù)據(jù)建模。

10、使數(shù)據(jù)模型進(jìn)化

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型從來沒有被記錄過，因?yàn)閿?shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)不斷變化。因此，你必須計(jì)劃隨時(shí)間更新或更改。為此，將你的數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)在存儲(chǔ)庫中，使其易于訪問進(jìn)行擴(kuò)展和修改，并使用數(shù)據(jù)字典或“準(zhǔn)備參考”，并提供有關(guān)每種數(shù)據(jù)類型的目的和格式的清晰最新信息。

　　更好的數(shù)據(jù)建模帶來更大的商業(yè)利益

　　在盈利能力，生產(chǎn)率，效率，客戶滿意度等方面的業(yè)務(wù)績(jī)效可以讓組織從數(shù)據(jù)建模中受益，從而幫助用戶快速輕松地獲得業(yè)務(wù)問題的答案。主要的成功因素包括鏈接到組織需求和目標(biāo)，使用工具來加快準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的步驟，以解決所有查詢，并使優(yōu)先級(jí)變得更加簡(jiǎn)單。一旦滿足這些條件，你和你的業(yè)務(wù)（無論是小型，中型還是大型）都可以期待數(shù)據(jù)建模能帶來重要的業(yè)務(wù)價(jià)值。